Hochwasser ist in der heutigen Zeit eine gefürchtete Naturkatastrophe, die durch die anthropogene Nutzung des eigentlichen Flussbettes zu verheerenden Folgen führen kann. Durch ein Hochwasser-Risikomanagement soll versucht werden, Hochwasserschäden zu mindern oder gar zu vermeiden. Dieses Management wird in heute gängigen GI-Systemen (Geographischen Informations-Systemen) verarbeitet und nach dem EVAP-Prinzip (Erfassung, Verarbeitung, Analyse, Präsentation) durchgeführt.
Ziel der Studie von Sören Steinbach ist die Berechnung von Überschwemmungsbereichen an der Elbe. Das Untersuchungsgebiet wurde aufgrund der Hochwasserkatastrophe vom August 2002 an der Elbe zwischen Torgau und Wittenberg/L. gewählt. Hier wird ein Floodriskmanagement zur Visualisierung von Überschwemmungsflächen durchgeführt, bei dem durch Einspeisung einer Zuflussganglinie ein Deichbruchszenario simuliert wird. Die in dieser Studie verwendeten Satellitenbilder des Sensors Landsat 7 ETM+ vom 20.08.2002 und 14.08.2000 waren frei verfügbar und wurden zur Unterstützung der Visualisierung herangezogen. Durch die Darstellung im Verschnitt der beiden Szenen kann eindrucksvoll dargestellt werden, wie verheerend die Ortschaften durch die Flutkatastrophe in Mitleidenschaft gezogen worden sind. Mit dem Ergebnis der Berechnung wird eine mögliche Überschwemmungssituation simuliert, die der Realität ziemlich nahe kommt und außerdem auf jedes andere Einzugsgebiet übertragbar ist. Das Ergebnis ist weitestgehend realitätsnah und bietet somit einen Anreiz für weiteren Forschungsbedarf …
Sören Steinbach
Martin Kappas
Prof. Dr. Martin Kappas is Professor for Physical Geography and holds the Chair of Cartography, Geographic Information Systems (GIS), and Remote Sensing (RS) at the Institute of Geography, Goettingen University. His research interest is the use of RS / GIS and in situ data to study landscape dynamics, including land cover / land use change (LULCC) for the future development and evaluation of ecosystem services under changing societal development. Another long-term research focus is the investigation of climate and human impact on vegetation in Central Asia where he developed methods for the acquisition of biophysical variables (LAI, fPAR etc.) to model NPP, GPP, NEP, and ecosystem services.
Lieferzeit
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herausgegeben von | Martin Kappas |
Seitenzahl |
162
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Illustrationen |
zahlr. farb. Abb.
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Typ |
Paperback
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Sprache |
Deutsch
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Format |
21,0 cm x 15,0 cm
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Erscheinungsdatum |
06.07.2005
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Reihe |
Erdsicht - Einblicke in geographische und geoinformationstechnische Arbeitsweisen
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E-Book-Format |
PDF
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ISBN
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978-3-89821-530-5
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Gewicht
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242 g
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